Qué IA usan los españoles: datos de Funcas, CNMC e INE

El error de hablar de las IAs en bloque

Abre cualquier propuesta de posicionamiento en IA en España y encontrarás lo mismo: cuatro logos en fila, ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude, tratados como si pesaran igual. Es cómodo para maquetar y es falso.

Los datos oficiales españoles llevan meses publicados y prácticamente nadie del sector los usa. Funcas, la CNMC y el INE miden el uso real de IA en España, y dibujan un mercado muy distinto del que se dibuja en las presentaciones.

Este artículo pone los números. Y separa dos preguntas que se confunden todo el tiempo y que tienen respuestas distintas: qué motores usa la gente y qué motores mandan visitas a tu web.

Qué usan los españoles: Funcas, CNMC e INE

Funcas publicó en enero de 2026 el dato de uso frecuente de asistentes de IA en España. La concentración es brutal:

El contexto del dato de ChatGPT es lo más llamativo: pasó del 4% en 2023 al 28% en 2025. Multiplicar por siete en dos años no es una moda pasajera.

El Panel de Hogares de la CNMC apunta en la misma dirección con su propia muestra: ChatGPT en el 30,6% y Perplexity en el 1,8%. Una precisión para no exagerar: la CNMC no mide Copilot, no aparece en su desglose, así que la posición de Copilot la sostiene solo Funcas.

Y el INE, en su encuesta de noviembre de 2025, da la foto de adopción general: el 37,9% de la población de 16 a 74 años usa IA generativa, con un 75,6% en la franja de 16 a 24 años y un 7,4% entre los de 65 a 74. La brecha por edad es el dato que más condiciona a que negocios les urge esto y a cuales no.

El segundo ranking que nadie mira: quién te manda visitas

Aquí viene el giro. Que un motor se use mucho no significa que te mande visitas, porque los motores citan y enlazan de forma muy distinta.

SE Ranking analizó 101.574 webs en 250 países entre enero de 2025 y abril de 2026. Este es el reparto del tráfico de IA que llega a webs españolas:

Eso no invalida el trabajo, lo reencuadra. El valor no está en el volumen de sesiones que llega hoy, sino en la mención, en la posición dentro de la respuesta y en una curva que sube. Por eso el indicador correcto no es la sesión de referencia en Analytics, un punto que desarrollamos en la guía de búsquedas zero-click.

La paradoja de Perplexity

Compara las dos tablas anteriores y salta a la vista una anomalía.

Perplexity no llega al 2% de uso frecuente en España según Funcas, y a la vez aporta el 11,64% del tráfico de IA a las webs españolas, casi tanto como Gemini. Un motor minoritario en usuarios que pesa como uno grande en visitas.

La explicación está en el diseño del producto. Perplexity está construido alrededor de la cita con enlace visible: su respuesta empuja al usuario a la fuente. ChatGPT resuelve más consultas dentro de la propia conversación, así que convierte un porcentaje menor de sus muchísimos usos en clics.

La consecuencia práctica es directa: si tu objetivo es que te lean, ChatGPT es donde está el volumen. Si tu objetivo es que hagan clic, Perplexity rinde por encima de su tamaño y merece atención desproporcionada respecto a su cuota de uso.

Un apunte que refuerza el argumento: el 18 de febrero de 2026 Perplexity retiró toda la publicidad de su producto. En ese motor, a día de hoy, no existe forma de pagar por aparecer en las respuestas. La única vía es ser una fuente que merezca la cita.

España es un caso raro, y eso cambia la urgencia

Hay un dato de Bain, publicado el 13 de abril de 2026 sobre 7.298 encuestados, que debería cambiar la urgencia con la que se toma esto en España.

• El 22% de los españoles sustituye el buscador por la IA la mayoría de las veces. Es la tasa más alta de los cinco mercados analizados.
• El 80% usa IA generativa.
• El 47% la usa a diario, frente al 35% de media de los mercados del estudio.
• El 53% confía en la exactitud de las respuestas, también el registro más alto.

Una precisión de rigor: el estudio compara cinco mercados, no toda Europa, así que lo correcto es decir que España lidera entre los cinco analizados y no que lidera el continente. Con esa salvedad, el patrón es consistente y llamativo.

España es un mercado de adopción temprana y de confianza alta. Eso significa dos cosas a la vez: la oportunidad de first-mover es más grande que en el país medio, y el riesgo reputacional también, porque hay más gente dispuesta a creerse lo que la IA diga de tu negocio sin comprobarlo.

A qué motores puedes dejar de hacer caso

Con los números encima de la mesa, se puede decidir dónde no invertir esfuerzo. Que es tan útil como decidir dónde si.

Que Claude aparezca en baja prioridad merece un matiz, porque es contraintuitivo para un público técnico. Claude tiene mucho uso profesional, pero cita en menos respuestas y su peso en tráfico a webs españolas es marginal. Optimizar específicamente para el, hoy, no es donde está el retorno para una pyme.

Y sobre AI Mode de Google: llegó a España el 8 de octubre de 2025 y en español desde el 23 de septiembre de 2025. No es una promesa futura, ya está aquí.

Qué implica esto para tu medición

Tres consecuencias prácticas de todo lo anterior.

1. Mide donde hay volumen, no donde hay ruido

Si tu informe mensual dedica el mismo espacio a Claude que a ChatGPT, está mal repartido. El reparto de esfuerzo debería parecerse al reparto de la tabla anterior.

2. Separa las dos métricas en tu informe

Aparecer y recibir visitas son cosas distintas y se miden distinto. Un negocio puede estar muy citado en ChatGPT y recibir más clics desde Perplexity. Mezclarlo en una sola cifra esconde justo lo accionable.

3. Fija la expectativa con el 0,30% por delante

Decirle a un cliente que la IA aporta hoy el 0,30% del tráfico en España parece un mal argumento de venta y es justo lo contrario: es lo que evita la reclamación del tercer mes. El argumento honesto es que se trabaja para una curva que sube y para una superficie donde, de momento, casi nadie de tu sector esta.

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