Guía definitiva de E-E-A-T: cómo dominar el estándar de calidad de Google (y de la IA)
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) es el marco de calidad con el que Google evalúa si tu contenido merece posicionarse —y si los LLMs deben citarte.
Diego Carrodeguas
18 Febrero, 2026
bolt TL;DR
E-E-A-T ya no es solo una directriz de calidad de Google: es la capa de supervivencia frente a la IA generativa. Este artículo desglosa los 4 pilares (Experiencia, Expertise, Autoridad, Confianza) con acciones concretas para cada uno, y explica cómo los LLMs cruzan datos de tu web, LinkedIn y menciones externas para decidir si te citan como fuente o te ignoran.
Índice de contenidos
- 1. Qué es E-E-A-T y por qué no es un "ranking factor" clásico
- 2. Los cuatro pilares y su jerarquía real
- 3. Experience: la señal que Google añadió en 2022
- 4. Expertise: credenciales visibles y semántica de autor
- 5. Authoritativeness: la Entity Authority que los LLMs rastrean
- 6. Trustworthiness: el pilar central, no el cuarto
- 7. E-E-A-T como infraestructura RAG-ready
- 8. Checklist de auditoría E-E-A-T
- 9. FAQ
Qué es E-E-A-T y por qué no es un "ranking factor" clásico
E-E-A-T no es una señal técnica que el crawler mide directamente; es un conjunto de señales que los Quality Raters evalúan para entrenar los sistemas algorítmicos de Google.
Esto significa que no existe un "campo E-E-A-T" en el índice, pero sí correlaciones fuertes entre sus señales y el rendimiento en SERPs.
Según las Search Quality Rater Guidelines:
- Los evaluadores humanos puntúan páginas según los cuatro criterios.
- Ese feedback retroalimenta (entrena) los modelos de ranking.
- Construir E-E-A-T sólido equivale a construir la reputación digital que Google necesita para "fiarse" de tu contenido.
Los cuatro pilares y su jerarquía real
No todos los pilares pesan igual. Google ha establecido una jerarquía clara: Trust
es
el núcleo.
Los otros tres (Experience, Expertise, Authoritativeness) son los
vectores que lo
generan.
| Pilar | Pregunta que responde | Señales principales |
|---|---|---|
| Experience | ¿El autor ha vivido esto de primera mano? | Fotos propias, casos reales, perspectiva personal |
| Expertise | ¿El autor sabe de qué habla a nivel técnico? | Credenciales, profundidad técnica, biopage |
| Authoritativeness | ¿El sector reconoce esta fuente como referencia? | Backlinks, menciones, Knowledge Graph |
| Trustworthiness | ¿Puedo fiarme de esta página/empresa? | HTTPS, política de privacidad, contacto, precisión factual |
Experience: la señal que Google añadió en 2022
Experience es el pilar más reciente y el que más diferencia el contenido humano del genérico de IA.
Google lo incorporó a las QRG en diciembre de 2022, precisamente como respuesta al auge del contenido generado masivamente.
Lo que Google busca es evidencia de que el autor ha interactuado directamente con el
tema.
Ejemplos
claros de Experience:
- Una reseña de producto que incluye fotos propias y detalles de uso real.
- Un artículo sobre SEO local escrito por quien ha gestionado campañas reales.
- Un análisis financiero redactado por quien opera activamente en mercados.
El contenido puramente sintético —sin anclaje en experiencia real— no puede demostrar este pilar.
Nota de experiencia
En auditorías de sitios B2B en sectores técnicos, uno de los errores más habituales que hemos
visto
es tener autores
anónimos o bylines genéricos tipo "Equipo editorial".
Esto destruye la señal de
Experience antes de
que Google evalúe el resto del contenido. Asignar autor nombrado con bio específica es
la
acción de mayor retorno inmediato en E-E-A-T.
Expertise: credenciales visibles y semántica de autor
Expertise se demuestra con profundidad técnica verificable, no con declaraciones vacías de "somos expertos".
Google evalúa si el contenido contiene el nivel de detalle que un profesional real produciría:
- Terminología técnica correcta.
- Matices y excepciones (no generalizaciones simples).
- Limitaciones reconocidas.
- Referencias cruzadas a conceptos avanzados.
Las credenciales necesitan ser visibles y estructuradas.
Una página de autor con
formación, años de
experiencia y menciones externas —marcada con Person schema y conectada
mediante
sameAs y validación en LinkedIn— crea un nodo de entidad que
tanto
Google como los LLMs pueden verificar.
Nota de Experiencia
Vextria:
Para un portal de salud y bienestar del sector YMYL, vincular estrictamente a los autores médicos
mediante Schema
sameAs hacia sus perfiles de PubMed permitió que los sistemas RAG los empezaran a
recuperar como fuente de autoridad técnica, incrementando su visibilidad en
Google AI Overviews (SGE) de forma sostenida durante el primer trimestre de implementación.
Authoritativeness: la Entity Authority que los LLMs rastrean
La autoridad no se proclama: se construye a través de menciones externas, backlinks editoriales y presencia en el Knowledge Graph. En el ecosistema AEO, esto se traduce en Entity Authority.
Entity Authority es el grado en que los grafos de conocimiento de Google, Bing y los modelos de lenguaje asocian tu marca o autoría con un tema específico.
Los LLMs como ChatGPT o Perplexity extraen información de corpus donde tu marca debe aparecer citada por terceros de forma consistente.
Una estrategia de link building sigue siendo necesaria, pero debe complementarse con co-citaciones temáticas.
El grafo de entidades Organization ↔ Person crea un "bucle de verificación
cerrado"
que
los sistemas de indexación de LLMs pueden seguir para validar tu autoridad.
Trustworthiness: el pilar central, no el cuarto
Trust es el factor con mayor peso en las QRG: sin él, los otros tres no
compensan.
Google lo sitúa
literalmente en el centro del diagrama E-E-A-T.
Señales críticas de Trust (Técnicas + Editoriales)
- ✓ HTTPS activo y sin errores de certificado.
- ✓ Página de contacto y "Quiénes somos" con información real y verificable.
- ✓ Política de privacidad y aviso legal actualizados.
- ✓ Fechas de publicación y actualización visibles.
- ✓ Precisión factual (sin afirmaciones exageradas).
* En sectores YMYL (salud, finanzas, legal), Trust es prácticamente un requisito binario: o lo cumples por completo o tu contenido queda penalizado sistémicamente.
E-E-A-T como infraestructura RAG-ready
El enfoque correcto en 2025–2026 no es "optimizar para E-E-A-T" de forma aislada, sino construir una infraestructura semántica que haga tu contenido citable por sistemas RAG.
Esto implica una implementación técnica precisa:
- Párrafos Answer-First: La información clave en las primeras líneas de cada bloque.
- Entidades nombradas explícitamente: Personas, marcas y lugares conectados con Schema.
- FAQPage Schema: Esencial para capturar consultas de voz y featured snippets.
- JSON-LD anidado: Conectar usar LinkedIn como validador de entidad y la implementación de JSON-LD avanzado para cerrar el círculo de confianza.
Esta estructura es la que usan los scrapers de entrenamiento de LLMs y los índices de Perplexity/Bing para asignar autoría y credibilidad.
Checklist de auditoría E-E-A-T
Usa este checklist para diagnosticar el estado actual de tu sitio:
Experience
- ✓ Autor nombrado con byline visible
- ✓ Ejemplos y casos de primera mano
- ✓ Imágenes y datos originales
Expertise
- ✓ Página de autor con bio detallada
- ✓ Person schema con sameAs
- ✓ Terminología técnica correcta
Authoritativeness
- ✓ Marca citada en sector
- ✓ Organization schema completo
- ✓ Presencia verificable externa
Trustworthiness
- ✓ HTTPS sin errores
- ✓ Páginas legales completas
- ✓ Fechas visibles
- ✓ Sin claims exagerados
Preguntas Frecuentes
¿E-E-A-T es un factor de ranking directo de Google? expand_more
No. Es un marco de evaluación usado por Quality Raters para entrenar algoritmos. Sus señales correlacionan con rankings, pero no existe una puntuación E-E-A-T directamente procesable por el crawler.
¿El contenido generado por IA puede tener buen E-E-A-T? expand_more
Puede tener Expertise aceptable si el tema es bien cubierto, pero sin revisión humana experta difícilmente demuestra Experience real.
Google ha indicado que lo que importa es la calidad y utilidad del resultado, independientemente del proceso de creación.
¿Cuánto tarda en mejorar el E-E-A-T de un sitio? expand_more
Depende del sector y de la brecha de partida. Las mejoras técnicas (schema, bios de autor, páginas de confianza) pueden reflejarse en semanas; construir Authoritativeness real con menciones externas suele requerir meses de esfuerzo sostenido.
¿Qué es lo más urgente si parto de cero? expand_more
Trustworthiness primero: HTTPS, contacto, aviso legal y política de privacidad. Después, páginas de autor con Person schema. Son las ganancias más rápidas y la base sin la que todo lo demás carece de efecto.
¿E-E-A-T afecta también al posicionamiento en ChatGPT o Perplexity? expand_more
Indirectamente sí. Los LLMs priorizan fuentes citables con entidades claras, autoría verificable y presencia cruzada. El mismo grafo de entidades que construyes para Google es el que aumenta tu Entity Authority frente a motores generativos.
¿Cuál es el error más común al trabajar E-E-A-T? expand_more
Confundir señales de superficie (añadir un "Sobre el autor" genérico) con señales reales. Google evalúa coherencia entre lo que afirmas y lo que el resto de la web confirma sobre ti.
